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Il Progetto Academy of Mind

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I limiti degli strumenti nella ricerca sociale

Quello che vedete e che ci auguriamo possiate utilizzare è il risultato di un progetto pensato e avviato da un ampio gruppo di studiosi e studenti dell’Università degli Studi di Foggia.

È una condivisa esperienza quella di imbattersi, come ricercatore, nella complessità di recuperare dati primari per studi e ricerche nell’ambito delle scienze sociali. I grandi player del web (Meta, Google, Microsoft, Amazon, Twitter) oltre ad altre importanti imprese che recuperano dal web importanti risultati (si pensi alle app di Food Delivery, agli On-line Tour Operator, alle app di Mobility Sharing, ai portali della moda quali Yoox e così via) riescono ad alimentare i propri Big Data senza difficoltà. Grazie a tali tecnologie è possibile profilare i mercati e definire le più efficaci strategie di comunicazione e vendita.

Un ricercatore accademico avverte, così, tutta la limitatezza dei dati in possesso rispetto ai player appena indicati. Ed è così che, piattaforme come Google o Microsoft mettono a disposizione gratuitamente strumenti di raccolta dati (Form) aventi funzionalità baseline, mentre il mercato delle survey ha visto crescere realtà come Qualtrics, SurveyMonkey ed altre, le quali offrono funzionalità avanzate di realizzazione e messa a disposizione di strumenti di indagine, a fronte di un significativo impegno finanziario. Quelle gratuite, inoltre, presentano una limitazione in chiave di diffusione in quanto, per loro natura, risultano essere “cieche” rispetto ai motori di ricerca.

I vantaggi di Academy of Mind

Fatta una ricostruzione di tale essenziale panoramica, naturalmente non esaustiva, dello scenario attuale delle Facilities-aided Research Technology, la missione del progetto Academy of Mind è quella di mettere a disposizione dei ricercatori sociali strumenti di indagine che possano avere una diffusione più ampia attraverso la predisposizione di landing-page autonome e, pertanto, ricercabili organicamente (in funzione SEO) oppure sponsorizzabili nel web (in funzione SEM). I servizi sono gratuitamente offerti dal gruppo di lavoro e riguardano: 1. formazione per la predisposizione del file excel per il caricamento delle domande; 2. caricamento del file excel; 3. predisposizione di una landing page; 4. invio del dataset excel dei risultati dell’indagine. Foto, testi ed altri elementi per la realizzazione delle landing page sono a carico dell’utente. Qualora l’utente voglia delegare al gruppo di lavoro la predisposizione integrale della ricerca, può predisporre una donazione in forma liberale.

Affiliati AoM

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Claudio Nigro

Professore Ordinario di Economia e gestione delle imprese - Università degli Studi di Foggia

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Fiammetta Fanizza

Professore Ordinario di Sociologia dell'ambiente e del territorio - Università degli Studi di Foggia Link al profilo: Curriculum

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Simona Curiello

Dottoranda di ricerca in Scienze Economiche - Dipartimento di Economia, Management e Territorio - Università degli Studi di Foggia

EI AoM

Enrica Iannuzzi

Professore Associato di Economia e gestione delle imprese - Università degli Studi di Foggia

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Maria Della Lucia

Professore Ordinario di Economia e gestione delle imprese - Università degli Studi di Trento

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Giorgia Maria D'Allura

Professore Associato di Economia e gestione delle imprese - Università degli Studi di Catania
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Leonardo-Di-Gioia

Leonardo Di Gioia

Professore Associato di Economia e Gestione delle imprese - Unipegaso

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Rosa Spinnato AdM

Rosa Spinnato

Dottoranda di ricerca in Scienze Economiche - Dipartimento di Economia, Management e Territorio - Università degli Studi di Foggia

Emanuele Gabriele

Emanuele Gabriele

Dottore magistrale in Marketing Management, web developer e social media manager

Adelmo Infante AoM

Adelmo Infante

Dottore magistrale in Marketing Management, web developer, social media manager e responsabile del progetto per conto di DOCExp

Domenico-Santoro

Domenico Santoro

Ricercatore Tenure Track (RTT) presso l'Universitas Mercatorum

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Marilena Matera

Marilena Matera

Studentessa magistrale in Innovazione digitale e comunicazione - Università degli Studi di Foggia

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Andrea Nigri

Professore Associato di Statistica - Università degli Studi di Foggia

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